由華為公司、數據AI部、設備部、熱軋廠、中央研究院、寶信軟件等多部分組成的項目專家團隊，對大模型投入后的帶鋼寬度操控進行了盯梢和驗證。專家團隊一致以為，在348塊帶鋼軋制進程中，華為大模型的猜測精度、時延呼應均滿意方針要求，帶鋼寬度實時操控正常，驗證取得圓滿成功。這是基于華為渠道的猜測大模型初次正式投入實時出產操控，也標志著以大數據分析為特征的“AI技能”，正式拉開了在寶鋼出產進程操控使用的前奏。

大模型技能是否能真實使用于鋼鐵制造進程？是否能真實提高開發和迭代功率？操控精度是否優于目前現場使用的操控“小模型”？基于大數據分析的推理計算時延性是否能滿意現場高速、實時的出產操控要求？.....自公司與華為協作探究鋼鐵制造范疇大模型以來，這些問題一直縈繞在團隊成員的腦海中。

團隊通過充分現場調研和論證，終究決議迎難而上，選擇操控精度要求高、出產節奏快的場景，讓大模型接受實戰檢測。他們終究選定了熱軋天然寬展操控環節，開展大模型使用技能驗證。

通過半年多的艱苦探究，團隊通過多輪技能計劃論證、數據收集、特征工程、模型比照建模、模型在線布置、并行驗證等環節，成功霸占了數據收集處理不準確、大模型輸出推理成果平均時延長、進程操控端與大模型推理端接口開發等困難，完成版本迭代3次，創造性地規劃研發了大模型在進程操控端的高可靠性布置投運計劃，終究順利實現了猜測大模型在鋼鐵制造業使用的首發落地，實現出產進程的閉環操控。

下一步，寶鋼將與華為繼續協作，將大模型使用的實戰經驗向同類產線操控場景進行拓寬，為大模型與鋼鐵行業中心使用價值創造深度交融貢獻力量。